Mastère Intelligence Artificielle

Le Mastère en Intelligence Artificielle est une formation métier à fort potentiel d’avenir. Il prépare les étudiants à devenir des acteurs clés pour comprendre et développer le prochain monde numérique. En associant théorie, pratique et réflexion éthique, il se positionne comme le lien essentiel pour repenser les innovations informatiques des entreprises.

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Un programme métier, fondamental et appliqué

Vous manipulez les nouvelles technologies numériques et vous souhaitez les comprendre pour les créer, un mastère d’Intelligence Artificielle s’impose !

Conçu pour approfondir ses connaissances, pour acquérir de l’abstraction, pour maitriser ses réflexions et contrôler ses développements, le mastère se divise en deux années.

La première année pose les bases théoriques en mathématiques, en données et en modèles. Elle se termine en appliquant les concepts dans des développements et des applications en Machine Learning et en Deep Learning, dans un monde guidé et souvent supervisé.

La deuxième année utilise les architectures de base pour les décliner et ajouter des modèles d’apprentissage non supervisés apprenant d’elles-mêmes et obtenant des résultats parfois au delà des connaissances actuelles. Axés sur un apprentissage métier, les projets sont concrets et en lien avec les réalités des entreprises.

Ce parcours s’intègre aux métiers d’architecte et de développeur Machine Learning et Deep Learning.

Un programme pour vous ?

En amont de votre candidature, notre Chargée des Admissions vérifie avec vous l’adéquation de notre Mastère Informatique en Intelligence Artificielle avec votre projet professionnel.

Après l’enregistrement de votre candidature, vous serez invité à passer des épreuves d’admissions (développements, logique, algorithmes et culture générale) ainsi qu’un entretien avec notre responsable pédagogique.

En déposant votre candidature pour intégrer notre mastère, notre service Carrière vous accompagnera dans votre recherche d’alternance auprès de nos entreprises partenaires.

À l’issue de ce parcours, vous pourrez obtenir la certification d’Expert en ingénierie des données, niveau 7, en partenariat et délivrée par Efrei Paris, code(s) NSF 114, 326 enregistrée au RNCP sous le n°36739 par décision de France Compétences du 20 juillet 2022.

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Le programme détaillé

Le contenu de ce programme est régulièrement revu par notre Conseil Scientifique afin de s'assurer de son actualité et sa concordance avec le marché de l'emploi.

Mastère 1^ère année : Formation en alternance

Construction de datasets
Mathématiques appliquées à l’IA
Traitement des données (signal, électronique)
NoSQL
Big Data
Méthodes et algorithmes récursifs pour l’IA

Méthodes et règles de décisions par la logique
Méthodes et algorithmes avancés pour l’IA
Machine Learning
Deep Learning (réseaux de neurones)
Traitement du langage naturel (NLP)
Traitement de l’image (computer vision)

Agents autonomes
MLOps
Rédaction d’une note de recherche professionnelle
Intelligence Économique
Anglais
Sport

Mastère 2^ème année : Formation en alternance

Un éventail de métiers

Les métiers de l'intelligence artificielle et de la donnée évoluent chaque jour.

Les nombreux métiers en Intelligence Artificielle nécessitent une solide formation en mathématiques, informatique et développements. Les acteurs de ces métiers seront distingués au travers de leurs connaissances et compétences pour leur maitrise à manipuler et architecturer de grandes quantités de données. Les entreprises sont à la recherche de vos talents.

Data Scientist
Ingénieur en Deep Learning
Ingénieur en vision par ordinateur
Architecte IA
Analyste de données
Consultant en IA
Ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer)
Ingénieur en traitement du langage naturel (NLP)

Nos entreprises partenaires

À l'École 18.06, nous co-construisons nos programmes avec les entreprises afin de répondre au mieux à leurs besoins et former les talents de demain. Dans un monde en constante évolution technologique, les entreprises doivent sans cesse innover pour rester compétitives. Cela entraîne une demande croissante d'experts en informatique, un enjeu stratégique majeur pour les années à venir.