Mastère Intelligence Artificielle (Bac+5)
Le Mastère en Intelligence Artificielle est une formation métier à fort potentiel d’avenir. Il prépare les étudiants à devenir des acteurs clés pour comprendre et développer le prochain monde numérique. En associant théorie, pratique et réflexion éthique, il se positionne comme le lien essentiel pour repenser les innovations informatiques des entreprises.
Admissions pour la rentrée d’octobre 2026 ouvertes dès maintenant sur notre campus de Strasbourg-Molsheim !
Modalités de la formation
Accessible à partir d’un Bac+3 dans les métiers du numérique, du management ou du pilotage de projet, sous statut étudiant en initial, sous réserve d’une compatibilité des études supérieures précédentes.
Alternance possible (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation).
Cours en présentiel sur un rythme de 2 semaines par mois du lundi au vendredi (9h – 17h).
Formation également disponible dans le cadre de la formation professionnelle continue et éligible au CPF.
Accessible aux personnes en situation de handicap.
➡️ Plus d’informations ici
Diplôme
À l’issue de ce parcours, vous pourrez obtenir la certification d’Expert en ingénierie des données, niveau 7, en partenariat et délivrée par Efrei Paris, code NSF 326 enregistrée au RNCP sous le n°40875 par décision de France Compétences du 25 juin 2025.
Un programme métier, fondamental et appliqué
Vous manipulez les nouvelles technologies numériques et vous souhaitez les comprendre pour les créer, un mastère d’Intelligence Artificielle s’impose !
Conçu pour approfondir ses connaissances, pour acquérir de l’abstraction, pour maitriser ses réflexions et contrôler ses développements, le mastère se divise en deux années.
La première année pose les bases théoriques en mathématiques, en données et en modèles. Elle se termine en appliquant les concepts dans des développements et des applications en Machine Learning et en Deep Learning, dans un monde guidé et souvent supervisé.
La deuxième année utilise les architectures de base pour les décliner et ajouter des modèles d’apprentissage non supervisés apprenant d’elles-mêmes et obtenant des résultats parfois au delà des connaissances actuelles. Axés sur un apprentissage métier, les projets sont concrets et en lien avec les réalités des entreprises.
Ce parcours s’intègre aux métiers d’architecte et de développeur Machine Learning et Deep Learning.
Objectifs et compétences visées
- → Construire/superviser et développer une architecture de stockage et de traitement de données
- → Piloter et implémenter des solutions d’IA en s’aidant notamment de l’IA générative
- → Implémenter et automatiser le déploiement des solutions de données sur le cloud et on-premise
- → Déployer une stratégie de management et de gouvernance de la donnée
- → Piloter et manager des équipes projet data dans une organisation
Modalités d’évaluations
Pour prétendre à l’obtention du titre préparé, les candidats devront :
→ Valider les différentes épreuves certifiantes relatives à chaque bloc de compétence de la certification. Les évaluations consistent en des mises en situation professionnelle réelles ou reconstituées, projets, soutenances orales et travaux pratiques.
Écosystème et moyens à disposition
En choisissant le Mastère Intelligence Artificielle au sein de l’École 18.06, vous bénéficiez d’un ensemble d’outils et de méthodes pédagogiques mis à votre disposition afin de vous accompagner dans votre réussite académique.
🏫 Un campus avec des petites promotions, des espaces de travail lumineux et confortables, un laboratoire richement doté en équipements et outils électroniques ainsi qu’un espace de vie (le café est offert ☕️ !) et une bibliothèque sont à disposition.
🧑🏫 Des formateurs-consultants professionnels parfaitement à jour sur les dernières évolutions technologiques, enseignent en face-à-face et vous accompagnent dans vos exercices et travaux pratiques.
💬 Les MasterClasses organisées sur le Campus, animées notamment par des acteurs de la tech et de l’IA.
🧑💻 Un accès à des ressources de calcul par Clever Cloud, acteur du cloud computing souverain et partenaire académique de l’École 18.06. Fini le manque de puissance pour faire fonctionner vos modèles !
💼 Des offres d’alternances et d’emplois proposées en avant-première par nos entreprises partenaires en Alsace et en France.
Procédure d’admission
Pour intégrer notre Mastère en Intelligence Artificielle, vous devez avoir préalablement validé un diplôme de niveau Bac+3, ou équivalent international, en informatique et/ou en sciences mathématiques.
En déposant votre candidature en ligne, Léa BISMUTH, notre Chargée des Admissions vérifie avec vous l’adéquation de votre projet.
Après l’enregistrement de votre candidature, vous serez invité à passer des épreuves d’admissions (développements, logique, algorithmes et culture générale) ainsi qu’un entretien avec notre responsable pédagogique. Une réponse quant à votre admission vous sera apportée sous un délai de 72 heures.
Une fois admissible, notre service Carrière pourra vous accompagner dans votre recherche d’alternance auprès de nos entreprises partenaires.
Apprenants en situation d’handicap
Pour les étudiants, alternants et consultants-formateurs à mobilité réduite, notre Campus de Strasbourg-Molsheim répond aux normes d’accessibilité.
Pour les publics ayant un handicap visuel, nous pouvons, par exemple, adapter les supports de cours (impression des supports avec une taille de caractère plus grande) ou les transmettre en amont pour adaptation en braille.
En cas d’handicap auditif, nous pouvons accueillir un traducteur en langue des signes afin d’accompagner l’étudiant en classe. Ce coût n’est en revanche pas pris en charge par l’École 18.06.
Marina TATOLI est notre référente Handicap. Elle se tient à votre disposition pour envisager votre parcours dans les meilleures conditions.
Débouchés
Les métiers de l’intelligence artificielle et de la donnée évoluent chaque jour.
Les nombreux métiers en Intelligence Artificielle nécessitent une solide formation en mathématiques, informatique et développements. Les acteurs de ces métiers seront distingués au travers de leurs connaissances et compétences pour leur maitrise à manipuler et architecturer de grandes quantités de données. Les entreprises sont à la recherche de vos talents.
Découvrez un aperçu des métiers que vous pourriez faire à l’issue de cette formation :
- → Data Scientist
- → Ingénieur en Deep Learning
- → Ingénieur en vision par ordinateur
- → Architecte IA
- → Analyste de données
- → Consultant en IA
- → Ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer)
- → Ingénieur en traitement du langage naturel (NLP)
Nos partenaires entreprises et institutions
À l’École 18.06, nous co-construisons nos programmes avec les entreprises et les institutions afin de répondre au mieux à leurs besoins et former les talents de demain.
Dans un monde en constante évolution, ces structures doivent sans cesse innover pour rester dans la course. Cela entraîne une demande croissante de profils expérimentés, un enjeu stratégique majeur pour les années à venir.
Programme détaillé
Première année de Mastère
- → Construction de data-sets (28 heures)
- → Mathématiques appliquées à l’IA (70 heures)
- → Traitement des données : signal et électronique (42 heures)
- → NoSQL (30 heures)
- → Big Data – Analyses de données (28 heures)
- → Machine Learning (28 heures)
- → Deep Learning : réseaux de neurones (28 heures)
- → Agents autonomes (42 heures)
- → MLOps (56 heures)
- → Traitement du langage naturel (28 heures)
- → Traitement de l’image (computer vision) (28 heures)
- → Méthodes et algorithmes récursifs pour l’IA (30 heures)
- → Méthodes et règles de décisions par la logique (30 heures)
- → Méthodes et algorithmes avancés pour l’IA (42 heures)
- → Intelligence Économique (14 heures)
- → Rédaction d’une note de recherche professionnelle (21 heures)
- → Anglais (28 heures)
- → Sport (28 heures)
Deuxième année de Mastère
- → Big Data – Architecture de données (42 heures)
- → IA générative (2D/3D) (28 heures)
- → IA décisionnelle (MLBI) (28 heures)
- → IA pour le traitement du Son (28 heures)
- → Intelligence collective / distribuée (blockchain) (28 heures)
- → IA par renforcement (jeux-vidéo) (56 heures)
- → IA pour la Cyberdéfense (56 heures)
- → IA pour la Société (28 heures)
- → Intelligence Économique (14 heures)
- → Mémoire de fin d’études (35 heures)
- → Anglais (28 heures)
- → Sport (28 heures)
Le contenu de ce programme est régulièrement revu par notre Conseil Scientifique afin de s’assurer de son actualité et sa concordance avec le marché de l’emploi.
Envie de découvrir ce programme en immersion avant de vous inscrire ?
Participez à une de nos prochaines journées découvertes.
