Intelligence Économique
Durée : 14 heures – Évaluation : Note de synthèse
Présentation
Ce cours s’adresse aux étudiants en data sciences pour comprendre davantage les données réelles. Ainsi, le module de formation vise à fournir une compétence d’analyse sur des architectures IA, des produits, des tendances qui peuvent avoir un impact sur la vie quotidienne.
Les étudiants auront acquis une base de l’Intelligence Économique et de ses enjeux pour une organisation ou une entreprise. Ils sauront définir l’Intelligence Économique, distinguer la veille, l’espionnage industriel et l’Intelligence Économique elle-même. Ils pourront comprendre des objectifs comme anticiper, protéger et exploiter les informations stratégiques. Ils auront appris à intégrer l’Intelligence Économique dans la stratégie d’entreprise et à réaliser des études de cas simples pour mettre en pratique ces concepts.
Ils seront sensibilisés à la législation et à l’éthique liées à la collecte d’informations, comme la propriété intellectuelle et la confidentialité, pour agir dans le respect des lois. Ils maîtriseront des outils et des techniques de recherche d’informations, comme l’utilisation de moteurs de recherche, de bases de données spécialisées et la recherche via vidéos, articles et réseaux sociaux. Ils seront capables d’évaluer la fiabilité des sources et de mener des recherches avancées. Ils apprendront à définir et mettre en œuvre une veille stratégique, en identifiant les sources pertinentes et en organisant la collecte automatisée des données. Ils découvriront des outils numériques de veille et d’analyse de données, pour exploiter ces informations dans la prise de décision. Ils sauront réaliser une veille, une analyse des tendances, détecter des opportunités ou des risques, et rédiger un rapport pour synthétiser leur travail.
Titulaire d'un Master of Sciences in Computer Science, Sébastien DHÉRINES a orienté sa carrière vers l'enseignement supérieur et la formation professionnelle. Par la suite, il se spécialise sur les questions d'Intelligence Économique liées à l'économie numérique. Co-fondateur et Président de l'École 18.06, il continue de s'impliquer dans l'ingénierie académique des deux verticales : Informatique et Sciences Politiques.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre l’Intelligence Économique par sa présentation, ses méthodes, ses outils et son analyse
- Collecter, étudier les données entre lois de propriété et éthique
- Prendre les bonnes décisions en analysant et comprenant réellement les résultats
Plan du module
- Introduction à l’Intelligence Économique (7 heures)
- Présentation
- Application
- La loi et l’éthique
- Outils et techniques de recherche d’informations
- Applications : exercices de recherche
- Mise en œuvre (7 heures)
- Définition d’une veille stratégique
- Outils numériques pour la veille
- Application : création d’une veille
Bibliographie et ressources
- Cent cas d’intelligence économique (Nicolas Moinet, Ines Elhias, éditeur : VA Editions, ISBN : 9782360930821, 2360930826 – 2020)
- Chine/États-Unis : quelles guerres économiques ? (Jérôme Laprée, Cyril Bertschy, Anthony Grosdet, Malika Smaïli, éditeur : VA, collection : guerre de l’information, ISBN-13. 979-1093240763 – 2018)
- L’intelligence économique, Une nouvelle culture pour un nouveau monde (Éric Delbecque, éditeur : Humensis, ISBN : 9782130739012, 2130739016 – 2015)
Ce module fait partie de notre parcours Mastère Intelligence Artificielle (Bac+5) en première année.
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