Rédaction d’une note de recherche professionnelle

Cette formation vise à développer des capacités à rédiger des documents professionnels dotés de recherches précises et approfondies autour d’un thème en Data Science. Elle initie sur des méthodes et des modèles de tri pour rendre les recherches claires, structurées et critiques. Cet apprentissage combine théorie, pratique, échanges et retours d’expérience pour garantir la qualité des documents.

Pour devenir des experts en données, il faut couvrir la collecte, l’analyse, les infrastructures scalables, les systèmes distribués, les pipelines, les API de visualisation, la sécurité, la gouvernance et le management dans le cycle de vie d’une application Machine Learning. Lors d’un projet complet en Data Science, il est donc indispensable de comprendre toutes les architectures à mettre en place et comment gouverner les équipes pour apporter la confiance dans les réalisations. Par conséquent, la compréhension des tâches à accomplir dans les futurs projets passent par une bonne maîtrise des concepts. Les documents produits, lors de ce cours, apportent ce socle.

À l’issue de ce cours, les compétences développées se déclinent en trois volets : d’abord, savoir mener des recherches quantitatives, qualitatives et empiriques pour produire des écrits clairs, rigoureux et adaptés à différents publics ; ensuite, comprendre l’environnement, l’ensemble du fonctionnement des tâches et le rôle de la Data Science ; enfin, savoir présenter efficacement ses résultats pour répondre aux problématiques posées.

L’écriture de synthèses apporte un support lors de réunion de prospections. Les documents conservent les actions à mener et guident tous les acteurs d’un projet, aussi bien, le client que les concepteurs / réalisateurs.